商之器(8409)法說會日期、內容、AI重點整理
商之器(8409)法說會日期、直播、報告分析
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- 華南永昌綜合證券(台北市民生東路4段54號4樓)
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以下內容由AI生成:
報告整體分析與總結
本報告為商之器科技股份有限公司(股票代碼:8409)於2025年11月20日舉辦之法人說明會內容。報告內容詳盡闡述了公司近三年的財務狀況、發展策略、產品組合、研發成果、市場佈局及未來趨勢判斷,並強調其在醫療影像AI領域的領先地位與創新能力。整體而言,公司正積極轉型,將核心業務重心轉向結合AI、行動化與雲端技術的智慧醫療解決方案,以應對不斷變化的市場趨勢。
對報告的整體觀點
商之器科技股份有限公司在2023年經歷了營收與獲利的顯著下滑,出現了虧損。然而,2024年財務表現已見初步復甦,雖未完全恢復至2022年水準,但已回到獲利狀態,顯示公司營運正在改善。公司資產規模逐年增長,股本穩定,但保留盈餘仍為負值,反映過往累積的虧損。
從策略層面來看,商之器展現了強烈的企圖心,積極佈局醫療AI,透過「AI驅動、品牌深化、技術創新」三大策略,致力於提升整體競爭力。公司在全球擁有龐大的醫院客戶基礎,並持續投入研發,累積了豐富的專利與多項國際認證,這些是其長期發展的堅實基礎。報告中詳細呈現了多項AI產品的成功應用案例,有效提升了醫療效率與品質,並積極響應ESG(環境、社會、公司治理)及政府政策,這些都為公司的未來發展注入了正向動能。
儘管中國市場目前面臨挑戰,但公司仍積極開拓新興市場(如新南向國家及美國),並深化與台灣醫療機構的合作。透過建構共享生態系智慧影像平台與多元獲利模式,商之器正努力將其技術優勢轉化為穩定的商業價值。
對股票市場的潛在影響
短期影響:2023年的虧損和2024年較低的每股盈餘,可能會讓市場對公司短期獲利能力產生疑慮,導致股價波動或承壓。中國市場的低迷也可能在短期內對營收增長構成挑戰。投資人可能需要等待更明確的獲利回升訊號。
長期影響:報告揭示了醫療影像AI市場的巨大增長潛力(2024-2029年複合年增長率28.32%),而商之器在這一領域的深度佈局、技術創新、廣泛合作與多重認證,使其具備強勁的長期增長潛力。若公司能成功將其AI解決方案商業化並擴大市場份額,特別是在高速增長的國際市場,將有望獲得市場的長期青睞,推動股價上漲。其多元化的獲利模式及生態系統建構,也預示著未來營收來源的穩定性與成長性。
對未來趨勢的判斷
短期趨勢:商之器在短期內將持續面臨將研發成果轉化為穩定、顯著獲利的挑戰。2025年仍是關鍵的轉換期,公司需證明其AI解決方案的規模化應用能力,並有效控制營運成本,以提升淨利潤。中國市場的復甦情況將影響其在該區域的營收貢獻。新南向市場與美國市場的初期拓展成果,也將是短期關注重點。
長期趨勢:長期來看,商之器將受益於全球醫療AI市場的爆發性增長。其在資訊安全、行動化、環保意識、主動服務及韌性機制等方面的策略,使其與醫療產業的長期發展趨勢高度契合。公司將逐步建立一個以AI為核心,連結醫院、診所乃至居家醫療的智慧影像生態系統。隨著AI模型的日益成熟和認證的完善,以及自費醫療與保險合作模式的推廣,商之器有望成為智慧醫療領域的重要參與者,實現可持續的盈利增長。
投資人(特別是散戶)應注意的重點
- 財務穩健性與獲利能力:散戶應密切關注公司未來季度的營收增長、毛利率、營業利益及每股盈餘表現,以確認其獲利能力是否持續改善並回歸穩定增長軌道。
- AI商業化進度:公司的核心競爭力在於醫療AI。投資人需觀察其AI解決方案的落地應用是否能快速擴張,並帶來實質的訂閱或服務收入,而非僅停留在研發階段。
- 國際市場拓展成效:關注新南向、美國等國際市場的實際訂單量和營收貢獻,以評估其全球擴張策略的成功與否。中國市場的營運策略調整及市場狀況亦應持續追蹤。
- 政府政策與認證進度:公司高度依賴政府推動智慧醫院與相關政策,同時AI模型的認證進度(目前院內開發模型約一半未取證)將直接影響其市場推廣速度。
- ESG與社會責任:公司積極響應環保意識,推動減少碳排放的數位化解決方案。對於重視ESG的投資人而言,這是一個加分項。
- 風險承受能力:由於公司過往曾有虧損,且AI市場仍處於發展階段,不確定性較高,股票價格可能會有較大波動。散戶在投資前應充分評估自身的風險承受能力,並建議採取長期投資策略。
文件內容條列式重點摘要與趨勢分析
一、財務近況 (Financial Status)
項目 2022年 (NTD 1,000) 2023年 (NTD 1,000) 2024年 (NTD 1,000) 趨勢分析與判斷 營業收入 383,881 206,146 280,954 2023年營收大幅下滑近46%,2024年雖有反彈(增長約36%),但仍未恢復至2022年水準。顯示市場環境或公司業務在2023年面臨顯著挑戰,2024年開始復甦。 (利空 -> 轉為中性偏利多) 營業成本 199,455 51,207 102,916 與營收趨勢一致,2023年大幅下降,2024年隨營收回升而增加。 營業毛利(毛損) 184,426 154,399 178,033 毛利在2023年下降約16%,2024年回升約15%,但略低於2022年。毛利率方面,2022年約48%,2023年提高至約75%,2024年約63%,顯示2023年成本控制或產品結構變化顯著,2024年毛利率仍高於2022年。(中性偏利多) 營業費用 178,679 169,217 174,664 相對穩定,2023年略有下降,2024年微幅回升。在營收大幅波動下,費用相對穩定,顯示公司在營運開支上有一定控管。(中性偏利多) 營業利益(損失) 5,566 (14,084) 3,298 2023年由盈轉虧,營業損失達14,084仟元。2024年轉虧為盈,但營業利益僅為2022年的約59%。顯示公司營運仍需努力,以恢復到更健康的獲利水準。(利空 -> 轉為中性) 稅前淨利(淨損) 7,859 (12,188) 6,366 與營業利益趨勢相似,2023年為虧損,2024年轉為獲利,但金額未達2022年水準。 本期淨利(淨損) 4,002 (14,009) 2,140 2023年由盈轉虧,虧損擴大至14,009仟元。2024年雖然轉虧為盈,但淨利潤僅為2022年的約53%。顯示公司整體盈利能力仍在恢復中。(利空 -> 轉為中性) 基本每股盈餘(元) 0.13 (0.44) 0.07 與本期淨利趨勢一致,2023年每股虧損0.44元,2024年每股盈餘0.07元,但低於2022年0.13元。(利空 -> 轉為中性)
項目 2022年 (NTD$ 1,000) 2023年 (NTD$ 1,000) 2024年 (NTD$ 1,000) 趨勢分析與判斷 資產總計 468,506 486,229 559,669 資產總計逐年增長,2024年增長顯著(約15%),顯示公司規模持續擴大或投資增加。(利多) 流動資產 219,725 228,136 306,524 流動資產持續增長,特別是2024年增長約34%,顯示公司流動性增強或經營活動擴大。(利多) 非流動資產 248,781 258,093 253,145 相對穩定,略有波動。 負債總計 148,910 179,572 246,216 負債總計快速增長,2024年增長約37%,主要受流動負債帶動。這可能與公司擴張、融資或營運模式變化有關,需進一步分析其結構。(中性偏利空,需關注負債結構) 流動負債 136,077 164,923 237,364 流動負債大幅增長,2024年增長約44%。這可能影響公司的短期償債能力,需關注流動比率。(中性偏利空) 股本 320,000 320,000 320,000 股本保持穩定,未有增資或減資行為。 保留盈餘 (61,761) (74,067) (71,516) 保留盈餘持續為負,表明公司存在累積虧損。2023年因虧損而使負值擴大,2024年因轉虧為盈而使負值略有收斂,但仍為負值,需要長期改善。(利空) 權益總計 319,596 306,657 313,453 2023年因虧損導致權益減少,2024年因轉虧為盈使權益略有回升,但仍低於2022年。權益回升對公司長期發展有正向意義。(利空 -> 轉為中性) 二、發展策略 (Development Strategies)
- 通路與全球客戶基礎:
- 公司成立於1988年,總部位於台灣內湖科技園區,並於櫃檯市場掛牌交易(股票代號:8409)。(利多,顯示公司歷史悠久且具備資本市場地位)
- 全球擁有超過3,500家醫院客戶,其中日本超過1,600家、中國超過1,200家、台灣400家及泰國380家,均為當地市場領導品牌。客戶分佈於美洲、亞洲多國。(利多,顯示公司市場滲透率高,具備國際影響力)
- 核心成長策略:
- 醫療AI驅動成長循環:將AI平台作為核心成長引擎,透過跨院部署與臨床擴充,帶動醫院黏著度及訂閱收入增長,形成持續性的加值循環。(利多,符合產業高成長趨勢)
- 以關鍵客戶拓展垂直市場:聚焦醫學中心與集團醫院,深化AI應用與行動醫療整合,並將成熟應用擴散至診所與寵物醫療市場。(利多,擴大市場覆蓋範圍)
- 產品升級與新產品動能延伸:持續推出新世代醫療影像系統與AI整合產品,藉由品牌信任基礎及行動化導入策略,提升整體毛利與產品續航力。(利多,確保產品競爭力與營收來源)
- 整體形成「AI驅動、品牌深化、技術創新」三環成長架構,確保營運持續提升。(利多,明確的長期發展願景)
- 研發成果:
- 持續投入研發,致力醫療科技創新,推出多項加值應用。研發效益已進入正向成長週期。(利多)
- 各項專利共計36項;FDA認證13項;TFDA認證56項。(利多,強大的智財權保護及產品合法性)
- 研發費用圖顯示,公司持續投入大量研發費用(每年數千萬新台幣),而EPS在經歷2016-2021年的負值後,於2022年轉正,2023年再次轉負,2024年又回歸正值,但整體與研發費用無明顯直接線性關係。此圖與損益表EPS數據一致。(中性,研發投入大,但短期獲利仍波動)
- 2019-2021年取得經濟部科技研究專案,推動醫療影像PACS+CAD開放式平台暨行動載具開發計畫。(利多,政府支持與技術領先地位)
- 產品組合與競爭力:
- PACS+:新一代醫療影像系統,結合行動醫療及AI應用平台。
- AI平台:醫療智慧平台,與業界AI領導廠商深度整合,將應用擴展至診所與寵物醫療市場。
- FHR(民眾端醫療資訊載具):能查詢影像和病歷資料,實現知情權與健康自主,連結個人化數據、智慧醫療、照護與健康服務。
- UDE(行動診斷工具,FDA認證):提供醫師便捷的診療環境,各次專科醫師可協同作業,大幅提升醫療品質及醫院競爭力。(利多,FDA認證代表產品品質與安全性受國際肯定)
- EPS Pi(微型PACS系統):滿足基本影像工作站需求,適用於基層醫療院所,結合AI模型擴大AI落地觸角。
- 專利佈局:
- 總計達36項專利,涵蓋行動醫學數位訊號轉換、整合醫療病歷應用、移動設備取代傳統讀卡機、緊急醫療影像智慧照護等,分佈於台灣、美國、中國等地。(利多,確保技術領先地位與市場獨佔性)
- 醫療品質與資安認證:
- 取得FDA、G.M.P.、DNV、ISO 13485:2016、Pmda、SGS (ISO 9001, ISO/IEC 27001)等多項國際醫療品質與資安認證,並成為AWS合作夥伴。這些認證確保產品符合高標準的法規要求及資訊安全。(利多,提升客戶信任與市場競爭力)
- 區域發展之展望:
- 國際市場:
- 泰國:持續推廣新產品,拓展市場,提升代理商競爭力。(利多)
- 大陸:整體醫療行業環境低迷,醫院招標推遲或預算減少,公司主要營收聚焦於老客戶升級及維護,並深耕指標醫院。(利空,短期挑戰)
- 新南向(印尼與越南):預計2025年底完成客戶端應用展示,深化合作並擴大市場影響力。(利多,長期潛力市場)
- 美國:與當地cloud PACS廠商技術合作,開發新產品,貼近脊椎、疼痛管理等中小客群,期能重返美國市場。(利多,開拓高階市場)
- 日本:持續技術支持合資公司(EBM Healthcare)以維持市場佔有率。(利多,維持既有優勢)
- 台灣市場:
- 順應醫療影像「被動→主動」、「人工→智慧」、「光碟→數位」的不可逆趨勢。(利多,策略方向正確)
- 強化大型醫院跨系統整合與主動化影像平台能力,提升臨床效率。(利多,鞏固高端市場)
- 新產品EPS Pi、UDE主打「手機化、低維運、無光碟」,服務診所與中小型醫療院所,符合ESG與人力短缺需求。(利多,拓展基層市場並響應環保趨勢)
- 台灣作為創新試煉基地,結合3,500家客戶推廣FHR,打造行動化影像交換與AI生態系,形成未來海外市場的重要基礎。(利多,發揮在地優勢)
三、市場趨勢與產品策略 (Market Trends & Product Strategies)
- 趨勢一:資訊安全 (Cybersecurity)
- 連結醫院外部是競爭力。EBM產品從設計開始就考慮資訊安全,提供安全的連接能力(雙向DMZ)。(利多)
- UDE作為新式服務的舵手,確保安全與新應用。PACS(Edge)銜接新舊世代,長期運營。FHR雙重DMZ單向釋出病歷。(利多,產品設計符合資安要求)
- 市場實績:UDE在台北(台大)實現離島胃鏡影像AI應用,將胃癌風險判斷從「兩週」縮短至「當天」,並透過AI運算結合行動裝置實現智慧醫療。(利多,提升診斷效率與便利性)
- 市場實績:UDE在台南(成大)應用於急性中風取栓轉診平台,透過區域聯防機制實現病人資料去標籤化、影像上傳、醫師聯繫與收治評估,提升急診轉診效率。(利多,強化急診醫療韌性)
- 趨勢二:環保意識 (Environmental Awareness)
- 以環保為核心佈局高價值技術,告別光碟時代,影像用手機就能帶走,效率更快,碳排更少。協助醫院在ESG方面取得實質成果。(利多,符合全球ESG潮流)
- 市場實績:線上病歷申請(病歷釋出2.0)在花蓮慈濟醫院實施,實現百分百線上申請,每件可節省30分鐘,並減少碳排放:每萬片光碟減少5 CO2e碳排放當量、固體廢棄物4.1 Kg、液體廢棄物1.7Kg。(利多,提升效率並降低環境負擔)
- FHR APP安裝趨勢圖顯示,台灣、美國、印尼等地的應用程式安裝使用者數量持續增長,預計2025年仍呈現上升趨勢。(利多,市場接受度高)
- 趨勢三:主動服務 (Proactive Service)
- 公司具備厚實技術所醞釀的設計能力,提供可信任的智慧與厚實技術,能主動監測、分類、提醒異常,並具備深厚的底層技術、長期資料鏈結與跨系統整合能力。(利多,提升產品智能化與實用性)
- 市場實績:北部醫學中心部科流程優化,透過主動化AI運算,將AI結果產出時間從3~4小時縮短至數分鐘,提升30~50倍的即時性。AI運算能即時觸發、醫師可提早4小時以上收到結果。(利多,大幅提升臨床效率)
- 趨勢四:韌性機制 (Resilience Mechanism)
- 配合政府建構『敏捷韌性醫療照護體系』政策,商之器提供超越傳統的備援機制,確保醫療服務不間斷。(利多,符合國家戰略需求)
- 已提供急診及DMAT (Disaster Medical Assistance Team) 的EBM解決方案,並支援急診與開刀房影像調閱,適用於偏鄉、離島地區。(利多,解決偏遠地區醫療資源問題)
- 市場實績:台東都蘭診所作為台灣第一個以在宅醫療為主的機構,顯示EBM的解決方案支持去中心化醫療。(利多,支持新興醫療模式)
- 趨勢五:精準自費 (Precision Self-Paid Care)
- 配合政府2025保險制度,推廣自費項目以滿足需求、創造價值,並作為增加營收的重要途徑。(利多,抓住政策與市場轉型機會)
- 公司策略包括瞭解市場趨勢、提供差異化自費服務、設計具吸引力的自費項目(如個性化健康檢查套餐)、使用更先進儀器與技術提供精準診斷。(利多,提升盈利能力與客戶選擇)
- 市場實績:臺大醫院啟用AI系統「助胰見」突破胰臟癌早期診斷瓶頸。圖表顯示,啟用AI系統後,10項交易完成時間從6個月縮短至1個月,大幅提升效率。(利多,AI提升自費項目效率)
- 關鍵能力:醫療器材品質管理系統(QMS)與委託製造、自費流程彈性整合(包含UDE App、EPS Pi、FHR方案)、AI流程簡化設計、民眾服務設計,且框架可適用其他AI模型並銷售至國外。(利多,具備全面性的自費解決方案)
- 趨勢六:人工智慧 (Artificial Intelligence)
- 醫療影像AI成功的關鍵要素為資料收集、模型開發、取得認證、落地應用。公司致力於解決AI落地應用的「斷裂循環」。(中性,點出挑戰,但也強調解決方案)
- EBM的AI核心思維:不與人爭利,提供加值AI應用情境(如急診通報、護理交班),確保醫療品質。AI作為大腦需融入醫院、醫師工作流程。資安與隱私至關重要,透過升級EBM App產品並結合邊緣運算,加速落地。(利多,務實且具競爭力的AI發展策略)
四、醫療影像AI市場規模與EBM策略
- 市場規模:
- 醫療影像AI市場規模預計從2024年的5.86億美元增長到2029年的20.40億美元,複合年增長率達28.32%。(利多,產業前景廣闊)
- 商之器在全球市場規模的佔有率為2.06%。(中性偏利多,市場佔有率雖小,但在高速成長市場中有巨大增長潛力)
- 市場發展階段與EBM策略:
- 目前處於「階段二」,即崛起中的贏家階段,強調大規模推廣、智慧醫療儀器與器材導入(FDA、TFDA認證),並重視AI流程整合。(利多,公司策略與市場發展階段吻合)
- 未來將進入「階段三」,市場成熟,平台多樣化,涵蓋多治療領域,並加入保險、健保或自費等支付方式。(利多,為未來市場變化做好準備)
- EBM的策略:應用場域擴展至院外(居家、遠距醫療),與重要醫學中心及KOL合作、產學合作,以客戶數量優勢作為AI推廣渠道,並積極進行AI模型取證與落地。(利多,全面佈局,強化競爭力)
- 多元化AI應用深化(企業與App解決方案)、保險合作(外溢保單、健類型保單)、參與政府健保計畫、以及自費策略合作(胰臟癌偵測、呼吸道分析、3D重建、骨密分析)。(利多,多元獲利模式)
五、共享生態系與獲利模式
- 共享生態系智慧影像平台:
- 以「互利共生、多贏共榮」為理念,共同建立AI模型交換與部屬框架。(利多)
- 透過EBM AI平台,實現「模型互通」與「臨床共享」的技術整合。(利多,提高資源利用效率)
- 雙向部屬機制:醫院開發的AI模型可在各大醫學中心快速上架與部屬,他院自研AI模型亦能反向部屬進行臨床驗證。(利多,加速模型迭代與應用)
- 效益:資源共享、降低AI臨床導入成本、提升研究成果轉化效率、形成跨院AI模型共享生態系。(利多,降低成本並加速創新)
- 獲利模式與策略_四大核心主軸:
- 掌握通路資源:利用現有客戶渠道擴大AI廠商合作數量(分潤模式),並以AI為成長動能,推出功能升級的醫療影像系統(AI-Ready PACS)。(利多, leveraging existing assets)
- 借力政策驅動:配合政府推動智慧醫院認證與衛福部三大智慧AI中心認證,與台大、三軍總醫院等醫學中心深化合作。(利多,符合政策導向)
- 模型產學合作:與關鍵客戶合作,建立院際聯盟與資源共享,尋找市場潛力AI模型,並提供AI模型標註與訓練服務,協助醫院保留專家醫師經驗。(利多,強化技術與知識管理)
- 開闢多元收入:除了買斷,亦提供租賃和按例計價方案。開立自費項目(胰臟癌偵測、呼吸道分析、3D重建、骨密分析),部分AI模型具有納入健保潛力。積極尋求與保險業者合作。(利多,多樣化營收來源,降低單一依賴風險)
六、RIS報告系統與AI合作現況
- RIS報告系統加值AI能力:
- 透過AI解決流程整合痛點(All in one system),對接AI平台外掛多個AI模型,提高AI結果在報告系統的應用性,具備醫師回饋機制與自定義報告模板。(利多,提升報告效率與準確性)
- 醫療影像AI合作現況:
- 91項「執行中」專案,涵蓋17家(74%)醫學中心及16家其他醫療院所,已整合35個不同部位模型。(利多,廣泛的合作與應用)
- 詳細列出與台大總院、林口長庚、台北榮總、高雄長庚等數十家醫院合作的AI模型及產品,涵蓋腦部、心臟、胸部、腹部、髖部、手部、乳房等各部位,多項具備FDA/TFDA認證。(利多,技術實力與市場認可)
- AI平台_院內開發模型上架:
- 院內開發模型已取證比例為48%,未取證為52%,顯示市場朝向「兩極發展」。(中性,認證進度仍需加速)
- 與台大、三總、北醫、北榮、陽明交大、花蓮慈濟、中榮、亞東、好心肝、聯新、高雄長庚、耕莘等醫院/學校有自行開發或合作整合的AI模型,涵蓋多種疾病診斷。(利多,展現廣泛的產學合作與技術共創能力)
- AI相關深耕計畫 (2026):
- 列出14項2026年AI相關深耕計畫,與台大、台北榮總、林口長庚、中山附醫、高醫附醫、花蓮慈濟等醫學中心合作,涵蓋骨鬆應用、ICU急診、醫療影像AI智能平台、大腸癌擴篩、數位心臟照護、急性創傷等,並結合AI、AI Platform、FHIR、MobiHIS、UDE、miniPACS等產品組合。(利多,顯示公司有清晰且豐富的未來發展藍圖)
之前法說會的資訊
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